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EBOOK: INFERENCIA ESTADÍSTICA BAYESIANA Y FRECUENTISTA
Explora la inferencia estadística desde dos enfoques clave: bayesiano y frecuentista, aplicados con el software JASP.
📚 6 capítulos con más de 170 páginas
⚖️ Comparación práctica entre Bayes y Frecuentismo
📁 Incluye recursos descargables (bases y gráficos)


🎥 +170 páginas
Explora la inferencia estadística en profundidad con ejemplos, gráficos y explicaciones claras.

🧠 6 Módulos clave
Comprende el enfoque de Bayes y Frecuentismo con análisis paralelos e interpretación de resultados

💻 Recursos incluidos
Accede a bases de datos, gráficos y ejercicios listos para poner en práctica lo aprendido.
¿POR QUÉ APRENDER INFERENCIA ESTADÍSTICA (BAYESIANA Y FRECUENTISTA)?
🔍 Compara y comprende los dos enfoques más usados en análisis estadístico.
🧠 Mejora tus habilidades para interpretar datos en investigaciones reales.
📊 Aprende a usar JASP para análisis visuales sin necesidad de programar.
🎓 Refuerza tus conocimientos en hipótesis, tamaño de muestra y probabilidad.
🧾 Aplica lo aprendido a tesis, artículos y reportes técnicos con evidencia sólida.


¿QUÉ INCLUYE ESTE EBOOK PROFESIONAL?
📘 6 capítulos con más de 170 páginas de contenido técnico y aplicado.
🧠 Comparación práctica entre la inferencia bayesiana y frecuentista.
📂 Recursos descargables: bases de datos, gráficos y esquemas interpretativos.
🎓 Ideal para tesis, investigaciones aplicadas o desarrollo docente.
🖥️ Compatible con JASP (software libre y accesible para análisis estadístico).
DIRIGIDO A:
Investigadores y académicos: Que deseen fortalecer el rigor estadístico en sus publicaciones y análisis.
Profesionales en formación: De áreas como educación, salud, ciencias sociales o psicología que necesitan tomar decisiones basadas en datos.
Estudiantes de posgrado: Que requieren herramientas sólidas para sustentar sus tesis o proyectos.
Docentes y capacitadores: Que buscan actualizar sus contenidos de análisis estadístico.

Leon Darío Bello Parias
📊 Estadístico con 40 años de experiencia docente en universidades de Colombia y América Latina.
🎓 Director de la Academia Ciemonline desde 2010, brindando cursos y asesorías en estadística e investigación.
📖 Autor de libros especializados, incluyendo Protocolo SEM, Estadística para la Investigación y Fortaleciendo Bases Estadísticas.
🌍 Ponente y consultor internacional en México, Argentina y Cuba.
📑 Más de 100 tesis e investigaciones asesoradas en estadística avanzada.

Acerca de los autores
Jesús Eduardo Pulido
📚 Educador e investigador con trayectoria en gerencia educacional y diseño instruccional.
🎓 Magíster Scientiarum en Educación y Profesor Titular jubilado de la UPEL.
🏅 Doctor Honoris Causa y reconocido como Investigador Nivel A-2 por el ONCTI.
📝 Autor de más de 16 artículos académicos, publicados en revistas arbitradas.
🌎 Ponente internacional, con participación activa en congresos educativos de alto nivel.

Acerca de los 6 módulos
Inicia tu formación en inferencia bayesiana y frecuentista con esta estructura de contenidos

CAPITULO 1:
Sentando Bases - Probabilidad clásica y bayesiana: Fundamentos y diferencias conceptuales

CAPITULO 2:
Prueba T de una Muestra

CAPITULO 3:
Prueba T para Diferencia de Promedios Independientes

CAPITULO 4:
Prueba t Muestras Pareadas

CAPITULO 5:
Regresión lineal múltiple clásica o frecuentista y Bayesiana

CAPITULO 6:
Regresión Logística: Enfoque Clásico y Bayesiano con JASP
Les invitamos a adquirir este ebook y potenciar sus habilidades estadísticas
LEÓN DARÍO BELLO PARIAS.
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